一种基于自适应多尺度合成注意力的鲸类重叠声音事件检测方法及系统

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一种基于自适应多尺度合成注意力的鲸类重叠声音事件检测方法及系统
申请号:CN202511142084
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120673770B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应多尺度合成注意力的鲸类重叠声音事件检测方法及系统,属于海洋工程和海洋信号技术领域,方法包括:采集历史鲸类声音信号,对历史鲸类声音信号进行预处理和ACT变换得到变换后数据集;构建时频感知交叉偏移特征提取网络,并利用变换后数据对时频感知交叉偏移特征提取网络进行训练,得到自适应多尺度合成注意力网络;构建自适应窗口尺寸预测网络,根据自适应多尺度合成注意力网络输出的特征图,预测构建多尺度注意力融合网络所需的窗口参数;基于窗口参数构建多尺度注意力融合网络并进行迭代,得到鲸类重叠声音事件检测模型;获取实时鲸类声音信号,并利用检测模型对实时鲸类声音信号进行检测,得到检测结果。
技术关键词
特征提取网络 声音事件检测方法 事件检测模型 多尺度 注意力 事件检测系统 复杂度 强度 信号 参数 深层特征提取 扩展单元 模块 数据 密度 合成器 训练集 海洋工程 动态