一种面向WebP有损压缩图像的自适应隐写方法及系统

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一种面向WebP有损压缩图像的自适应隐写方法及系统
申请号:CN202511142790
申请日期:2025-08-15
公开号:CN121037575A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向WebP有损压缩图像的自适应隐写方法及系统,所述方法包括:将目标待嵌入WebP有损压缩图像进行解码和逐像素复杂度评分,得到隐写代价图,计算每个变换块的基础代价;并采用频率响应权重矩阵计算算法,得到频率敏感性权重图,根据每个变换块的基础代价进行逐元素融合,得到基于纹理和频率敏感性的嵌入代价图;生成每个变换块的惩罚代价,并根据频率敏感性权重图,构建预测顺序感知嵌入代价;基于加权融合机制,对基于纹理和频率敏感性的嵌入代价图和预测顺序感知嵌入代价进行加权求和,得到最终嵌入代价图,将目标信息切入到所述最终嵌入代价图,得到目标图像。本发明通过自适应隐写方法,可以对WebP图像实现隐写。
技术关键词
WebP有损压缩 隐写方法 频率响应 图像 纹理 隐写系统 复杂度 基础 像素 矩阵 解码 均值滤波器 指数 机制 可读存储介质 元素 策略 处理器 算法