基于对抗思想的集成杂波抑制的HRRP目标识别方法

本发明公开了一种基于对抗思想的集成杂波抑制的HRRP目标识别方法，属于雷达目标识别领域，其包括以下步骤：S1.构建HRRP目标数据集，包括干净的HRRP目标数据和含杂波的HRRP目标数据；S2.构建CN‑LSGAN生成网络的生成器与判别器，组成杂波抑制模型；S3.采用对抗博弈的方式对杂波抑制模型进行训练；S4.使用训练后的杂波抑制模型对输入的HRRP目标信号进行杂波抑制，得到HRRP目标数据；S5.采用含有注意力增强时间编码器的识别网络中对HRRP目标数据进行识别。本发明将杂波抑制问题转化为对抗学习的问题，优化生成对抗网络的同时提高了目标HRRP的信噪比，提升了杂波抑制的效果，便于识别。