摘要
本发明公开了多模态数据蒸馏农业病虫害检测大模型构建方法和系统,其中方法包括:预处理获得预保留数据集S1、S11和S12;使用基座大模型将S11区分出能正确回答的数据RS1和不能正确回答的数据IS1,通过大模型打分的方式最终得到预保留数据集S3,将带有长思维链的数据集S1和S12合并,得到预保留数据集S2,基于诚实大模型进行LoRA微调,得到数据蒸馏大模型;确定数据蒸馏大模型的量化参数和量化算法,并进行量化感知训练优化和精度校准,得到量化大模型;对用户输入信息或摄像自动捕捉图像,分别进行标准化处理和二分类判断,得到最终回答。本发明有效解决传统大模型在农业病虫害方面存在的不专业、难部署、幻觉问题。