摘要
本发明公开了一种电网系统安全威胁智能预警系统,涉及电网安全的技术领域。通过获取目标变压器的多个振动信号,并对多个振动信号进行去噪处理后融合,得到目标信号;对目标信号进行二维表征,得到目标图像;调用预训练的状态识别模型,输入信号和图像,得到目标变压器的运行状态;若运行状态为非正常状态,则生成并输出预警信息。通过多源振动信号的采集与融合,提升了信号的完整性和代表性,对信号进行去噪处理,提升了信号质量。将时域信号转换为图像形式,结合深度学习模型,实现了对复杂故障特征的自动提取,避免了传统人工经验的局限性,提高了变压器故障诊断的准确率和及时性,为电网安全提供了更为可靠的智能预警保障。