一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统

本申请提供一种基于大模型的图像生成与风格迁移方法和系统。其中，本申请通过获取用户上传的内容图、风格图及滑动条参数，并捕捉滑动轨迹生成带时间戳的强度序列，经动态采样压缩为频域特征向量；利用大模型并行解析内容图的语义轮廓和风格图的纹理区域，建立语义关联后匹配目标纹理特征；根据风格强度参数对目标特征进行渐进式加权融合，最终将频域向量与融合特征注入模型隐空间作为控制信号，同时依据设备性能动态调整隐空间迭代深度，通过约束噪声衰减路径维持输出帧率稳定，生成连续风格化预览流。本申请通过动态控制信号注入与隐空间深度调节，在保证帧率稳定的同时生成流畅的风格强度连续变化图像流。