一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法及系统
申请号:CN202511144429
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120822186A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
一种基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法,包括以下步骤:(1)数据采集,从多个数据源实时获取碳排放相关数据;(2)构建动态权重分配模型,根据数据源的置信评分、时效性因子及电气装备制造行业特征动态计算各项数据源权重;(3)生成碳排放值,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,生成碳排放值;(4)数据存证,基于区块链对校准过程进行分布式存证。一种实现上述基于多源异构数据融合的碳排放实时校准方法的系统,包括数据采集模块、动态权重分配模块、校准引擎模块、区块链存证模块。采集多种数据源,通过动态分配权重提高数据准确度,通过跨源一致性校验算法识别并校准冲突数据,结合区块链校准过程,确保结果公信力。
技术关键词
多源异构数据融合
实时校准方法
动态权重分配
行业特征
校验算法
区块链存证
梯度下降法
数据采集模块
DBSCAN聚类算法
时效性
数据存证
梯度下降优化算法
协议转换网关
仿真系统
生成碳
物联网传感器
装备
MQTT协议