一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法

本发明公开了一种基于数值机理引导的软岩TBM卡机风险智能预测方法，包括以下步骤：S01：建立挤压性软岩地层TBM动态掘进全过程精细化数值模拟模型，模型包含TBM刀盘、前中尾梯级护盾、软岩、管片衬砌及壁后回填材料，模拟演化过程；S02：系统性计算分析围岩地质参数、TBM掘进参数、TBM构造参数及TBM施工参数，构建卡机指标数值样本库；S03：对软岩大变形和护盾挤压荷载进行预测，融合实际工程中TBM岩‑机相互作用多源数据，建立软岩TBM卡机风险智能预测模型；S04：评估TBM卡机风险，并验证防控措施有效性。本发明技术方案能够综合考虑TBM与软岩动态相互作用的全过程；解释TBM卡机灾害发生机理，提升机器学习方法实际应用时的泛化能力。