一种基于六维力传感器的足底和脚踝受力检测方法

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一种基于六维力传感器的足底和脚踝受力检测方法
申请号:CN202511145102
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120721274B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于六维力传感器的足底和脚踝受力检测方法,步骤如下:S1、利用三个传感器分别测量各自的力与力矩;S2、进行数据融合,构建融合模型;S3、提取多个关键参数,包括足底面支撑面姿态角、地面摩擦力方向和大小、脚前掌与脚后掌的受力分布和变化率、支撑点位置与足部中心的偏移量,分别依次对应用于识别支撑面稳定性、检测滑移趋势、识别步态阶段、实时调整足底姿态或踝关节输出角度。本发明通过全方位的六维力检测,分别从脚、前掌、脚后掌和踝关节提取数据进行融合,进而基于融合模型估算当前状态进行针对性的调节,有效的构成三点布置、全维力检测、数据融合、支持控制反馈的全面性感知方案。
技术关键词
受力检测方法 六维力传感器 力矩 机器人足部 识别步态 修正误差 矩阵 生物力学模型 加权最小二乘法 控制器局域网络 扩展卡尔曼滤波 数据 阶段 嵌入式处理器 坐标系 竖直距离 地面 指标