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用于用户推荐的模型训练方法、装置、设备和介质
申请号:
CN202511145554
申请日期:
2025-08-15
公开号:
CN121030335A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种用于用户推荐的模型训练方法、装置、设备和介质,该方法包括:根据用户历史交互数据,获得包括用户与物品之间的对应交互关系的第一特征表示信息;其中,对应交互关系包括显性交互关系和隐性交互关系;根据用户和物品的属性信息,获得用户和物品分别对应的第二特征表示信息;将第一特征表示信息和第二特征表示信息作为第一模型的输入,对第一模型进行训练,获得用于用户推荐的第二模型。本发明实施例提供的用于用户推荐的模型的推荐结果准确性较高。
技术关键词
模型训练方法
大语言模型
关系
多模态融合技术
数据
推荐方法
贝叶斯个性化排序
样本
模型训练装置
文本
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
推荐装置
语义
模块
网络设备
存储器