摘要
本申请公开了冲压机器人拆垛高度自适应调整方法和系统,涉及智能制造技术领域,包括:获取多模态数据,通过递归回溯因果链提取多模态数据的根本诱因节点,基于根本诱因节点的干扰条件特征与补偿策略映射关系,生成抗干扰规则库;通过神经符号推理引擎的因果熵平衡目标生成决策向量;将决策向量映射至离散事件模型中,通过线性时态逻辑规约验证时序安全性;监测决策向量产生的实际因果熵值,将其与因果熵平衡目标进行比较,当实际因果熵值偏离因果熵平衡目标的容差值时,则标记为高风险信号;基于高风险信号触发根本诱因回溯分析,若回溯结果确认为规则缺陷,则更新规则库中的相关规则集。