一种基于深度学习的跨机构隐私保护数据系统及方法

本发明涉及人工智能通用技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的跨机构隐私保护数据系统及方法，包括，数据采集模块，对机构数据及表征数据进行采集；数据分级模块，对机构数据进行分级；数据方案选择模块，对数据压缩加密组合方案进行选择；动态隐私预算分配模块，对预算分配比例进行计算；智能压缩加密模块，对机构数据进行加密压缩；跨机构数据传输模块，根据特征对齐数据对机构数据进行传输。本发明通过对机构数据进行深度学习，以及对机构数据进行数据分级和压缩加密方案选择，满足跨机构隐私保护数据的安全性要求同时生成体积更小的数据实体，减小了数据跨机构的计算压力。