摘要
本发明公开了基于多模态生理信号的生肌电一体化视觉辨识系统，涉及视觉辨识技术领域，所述系统包括信息采集模块、数据融合模块、辨识输出模块和需求反馈模块；所述信息采集模块用于通过肌电传感器和视觉摄像头，同步采集目标对象的肌电生理信号与场景视觉图像信号，并对采集的信号进行预处理。本发明，信息采集模块对肌电与视觉信号精准预处理，去除噪声、校正偏差，提供高质量原始数据；数据融合模块深度提取并融合多模态特征，构建适配特征向量，全面表征目标信息；辨识输出与需求反馈模块协同，依据历史数据动态优化权重，让特征融合与辨识更贴合场景，精准识别身份、动作意图与异常行为，满足高精度辨识需求。
