摘要
本申请公开了一种数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及大数据技术领域。其中方法包括：获取待检测数据对应的目标时间序列；根据预设的孤立森林算法对目标时间序列进行检测，确定目标时间序列是否为异常序列；响应于目标时间序列为异常序列，确定目标时间序列中各待检测数据对应的至少一种预警参数的变化趋势特征信息；根据变化趋势特征信息，确定待检测数据的异常级别，并进行分级告警处理。本申请实施例的技术方案提高了数据检测的准确性和效率，有效的区分了不同时间序列下的异常等级，分级的告警也能够提高报警的准确程度和有效性。
