一种基于实时闭环振动增强的脑机接口方法及系统

本发明公开了一种基于实时闭环振动增强的脑机接口方法及系统，涉及脑机接口技术领域，包括，通过滤波和特征提取算法处理EEG信号，生成回归向量并识别事件相关电位作为期望信号；构建分布式EEG信号解码网络，通过任务聚类优化节点协作；采用扩散策略的自适应算法更新节点估计，通过动态调整组合系数和节点间协作，优化信号解码；根据解码结果生成虚拟反馈信号，与EEG信号融合并反馈至系统，采用机器学习优化分类输出，调整模型参数增强脑电节律。本发明所述方法能够精准捕捉脑电信号的变化特征，动态调整节点间的协作方式，提升信号解码精度。能够实时调节解码器参数，增强脑电节律同步性，进而提高运动想象任务的识别效果。