一种基于溯源图的电力监控系统APT攻击线索识别方法

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一种基于溯源图的电力监控系统APT攻击线索识别方法
申请号:CN202511147556
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120896755A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于溯源图的电力监控系统APT攻击线索识别方法,设计了FADetector,包含溯源图构建、特征提取和异常检测三个模块。在溯源图构建模块,FADetector利用溯源数据集构建时间窗口内的溯源图;特征提取模块从节点级、路径级和图级三个层面提取特征;节点级特征通过20种与无文件攻击相关的特征合成向量;路径级特征将异常路径转化为稀有路径,并通过有向无环图中的K最长路径算法找出最异常路径;图级特征通过改进的graph2vec算法将图结构转化为向量。异常检测模块将三种特征向量输入VAE进行重建,通过重构误差评估异常分数,若分数超过阈值,则判定溯源图为恶意。
技术关键词
电力监控系统 识别方法 重构误差 节点 线索 特征提取模块 算法 实体 溯源数据 列表 自然语言 数学 标签 邻居 语句 内核 核心
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