一种面向ROI动态优化的智能投放决策管理方法及系统

本发明涉及决策管理技术领域，具体为一种面向ROI动态优化的智能投放决策管理方法及系统。首先，获取用户行为数据、市场竞价数据、内容特征数据及时间序列数据并进行预处理；然后，基于时空注意力机制构建多维度ROI预测模型，利用时间注意力头捕获时序依赖性，通过空间关系图挖掘空间关联性，输出不同投放策略的ROI预测值；接着，采用深度Q网络算法构建预算分配模块，将投放决策建模为马尔可夫决策过程，生成最优投放策略；建立多层级反馈闭环优化机制，包括实时反馈层、短期调整层和长期优化层，实现不同时间尺度的策略动态调整。本发明能够精准预测ROI，智能分配预算，快速响应市场变化，显著提升广告投放效果和资源利用效率。