基于CSSOMY引擎的网页暗链智能检测方法及装置

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基于CSSOMY引擎的网页暗链智能检测方法及装置
申请号:CN202511148933
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120710907B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于CSSOMY引擎的网页暗链智能检测方法及装置,该方法包括:构建包含DOM树解析模块、CSS解析器模块、样式计算引擎、布局引擎和暗链检测模块的CSSOMY引擎核心架构;对网页HTML源代码进行轻量级DOM解析构建节点树,同时提取CSS规则;执行CSS级联、特异性和继承算法计算DOM节点的完整计算样式和布局信息;应用双重特性检测算法,同时分析链接元素的不可见性和违规内容特性,仅当链接元素同时满足不可见和含违规内容两个条件时判定为暗链;计算风险评分并应用YAML规则引擎执行自定义检测规则;调用本地AI大模型进行威胁研判分析。本发明摆脱对完整浏览器环境的依赖,大幅提高检测效率和准确性,显著降低资源消耗。
技术关键词
隐藏技术 样式 自定义检测规则 继承算法 节点 存储结构 网页元素 解析器 深度优先搜索 智能检测方法 布局 Kronecker积运算 键值存储器 风险 隐蔽特征 GAN模型 关系 合规性 生成对抗网络