基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统
申请号:CN202511149218
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120744062B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统,该方法首先构建生产作业安全知识问答对和生产作业安全规范知识数据集。其次构建大语言分词模型,使用安全规范知识数据集训练得到专用分词器,对生产作业相关文本进行分词,得到安全规范知识库。然后安全问题和安全规范知识库进行向量化生成知识库。最后构建二元相似性测度计算安全向量和知识库中各文本块向量之间的相似度,召回问题类似文本,使用安全作业大语言模型推理作业安全注意事项和风险事故后果分析结论。本发明取代传统作业中安全员的职能,显著降低人力成本并提升作业效率,更能提供作业安全注意事项和风险事故后果分析结论。
技术关键词
大语言模型
知识问答方法
文本
分词模型
工业生产
双向长短期记忆网络
知识问答系统
条件随机场
BiLSTM模型
Sigmoid函数
注意力机制
序列
BERT模型
CRF模型
模块
风险
处理单元
数据
语义特征