基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统
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基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统
申请号:
CN202511149871
申请日期:
2025-08-18
公开号:
CN120998512A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括通过获取用户健康数据,建立健康知识图谱,将用户数据映射为特征向量,采用多尺度时间卷积网络提取时序变化特征,构建动态健康特征关联网络,利用图卷积神经网络和因果发现算法生成健康状态评估结果,并基于产品特征向量计算协同增强系数,预测干预效果确定最优产品组合。该方法实现了个性化健康评估与精准产品匹配,提高了健康管理效率。
技术关键词
健康知识图谱
产品组合
转移概率矩阵
时间卷积网络
产品匹配方法
时序
动态
多视角特征
节点
注意力机制
计算机程序指令
多尺度特征金字塔
预测误差
融合特征
波动特征
效应
融合方法