基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统

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基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统
申请号:CN202511149871
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120998512A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的健康状态评估与产品匹配方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括通过获取用户健康数据,建立健康知识图谱,将用户数据映射为特征向量,采用多尺度时间卷积网络提取时序变化特征,构建动态健康特征关联网络,利用图卷积神经网络和因果发现算法生成健康状态评估结果,并基于产品特征向量计算协同增强系数,预测干预效果确定最优产品组合。该方法实现了个性化健康评估与精准产品匹配,提高了健康管理效率。
技术关键词
健康知识图谱 产品组合 转移概率矩阵 时间卷积网络 产品匹配方法 时序 动态 多视角特征 节点 注意力机制 计算机程序指令 多尺度特征金字塔 预测误差 融合特征 波动特征 效应 融合方法