用于大语言模型的代码缺陷推理指令模板生成方法及系统

本申请提供了一种用于大语言模型的代码缺陷推理指令模板生成方法及系统，根据本申请的方法包括：将代码缺陷构建为缺陷事件三元组；基于所述缺陷事件三元组建立缺陷规则思维链；根据所述缺陷规则思维链定义结构化的缺陷推理指令模板；所述方法进一步包括：将所述结构化的缺陷推理指令模板作为输入传递给大语言模型，并引导大语言模型进行代码缺陷检测。本申请将缺陷检测任务形式化、结构化，使大语言模型的输入更明确、更具推理指向性，显著降低了Prompt歧义，提升了大语言模型对复杂语义场景的理解与判断能力，且构建通用性强、可扩展的输入标准，可配合不同检测工具使用，适用于缺陷检测领域的高精度任务，降低误报率，提高可控性。