摘要
本发明公开了针对2型糖尿病患者的冠脉钙化早期预警系统,涉及医学检测技术领域,数据采集模块用于获取用户的连续性生理参数数据;风险建模模块结合历史临床样本中冠脉钙化演化特征,构建多参数动态关联模型;指标权重计算单元基于生理指标对风险预测的敏感性分析结果,生成风险影响因子向量;机器学习分析模块采用集成学习算法对预测模型进行迭代训练,并利用风险影响因子向量进行预测更新;预警触发模块根据评分趋势与设定阈值,动态生成分级化早期预警信号;弱项定位模块对关键风险指标进行贡献度分析与异常识别,自动生成个性化干预建议;本发明可实现对冠脉钙化进展的早期识别与动态预警,适用于慢性病心血管风险的智能预警管理场景。