基于声学事件触发的坐席实时话术推荐方法及系统

本申请公开了基于声学事件触发的坐席实时话术推荐方法及系统，涉及智能坐席客服技术领域，其中该方法包括：通过语音识别将通话音频流转化为文本，并结合客户的基本信息、历史交互数据及通话业务标签，构建文本特征向量；使用声学事件检测模型，识别通话中的声学事件，生成声学事件向量；将文本特征向量和声学事件向量按时序拼接，形成多模态事件向量，以捕捉客户情绪和意图的变化；将多模态事件向量与预设的对话状态转移树中的节点分支判据进行匹配，自动确定是否进行对话节点转移，并生成相应的推荐话术。由此，实现实时动态调整话术推荐，确保系统在不同对话阶段、不同情境下提供更加精准的服务响应，显著提升了坐席的应答效率和客户体验。