摘要
本发明涉及一种图纸结构化识别方法与终端,对目标图纸基于图纸尺寸进行动态滑动窗口的图像分割,得到若干个窗口图像;将每个所述窗口图像输入EfficientViT网络,由所述EfficientViT网络结合边缘增强机制进行多尺度特征提取和融合,生成融合特征图;对所述融合特征图进行超像素级特征的生成,并结合所述超像素级特征,通过Transformer解码器进行实例查询与语义查询,生成包括实例级二值掩膜和语义类别掩膜的识别结果;本发明通过动态滑动窗口适配不同尺寸图纸,解决分割不完整问题;EfficientViT结合边缘增强机制提取多尺度特征,提升非标准图元识别率;超像素聚合与Transformer解码生成双掩膜,实现跨模态对齐,且满足大规模图纸实时性需求。