预训练语言模型的部署方法、电子设备和可读存储介质

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预训练语言模型的部署方法、电子设备和可读存储介质
申请号:CN202511152269
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120725074B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种预训练语言模型的部署方法、电子设备和可读存储介质,涉及预训练语言模型技术领域。方法包括:确定待量化的初始预训练语言模型的初始权重矩阵和海森矩阵;初始权重矩阵用于表征初始预训练语言模型的模型信息拓扑,海森矩阵用于表征初始权重矩阵中的敏感权重;基于子采样随机哈达玛变换算法生成稀疏变换矩阵;通过稀疏变换矩阵对初始权重矩阵进行非相干处理,得到处理后的优化权重矩阵;基于优化权重矩阵和海森矩阵执行自适应舍入操作,得到量化后的量化权重矩阵;根据量化权重矩阵确定量化后的目标语言模型,并发送至待部署设备。本申请解决了部署预训练语言模型的效率低的问题,达到提高部署预训练语言模型的效率的技术效果。
技术关键词
预训练语言模型 矩阵 变换算法 电子设备 可读存储介质 存储计算机程序 计算机程序产品 框架 处理器 变换器 数据 元素 接口 校准 存储器 序列