摘要
本发明公开了一种基于多源数据的二次设备健康诊断系统及方法，涉及二次设备监测技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于基于标准通信协议获取多源数据，并根据优先级顺序进行分级采集；数据处理模块，用于获取处理后的标准化数据，并通过小波变换提取电气量暂态特征；历史数据库模块，用于建立历史数据样本存储体系，为模型训练提供多源数据集样本；设备健康诊断模块，用于利用多维设备特征差异化拟合，结合长短期记忆网络模型进行周期性预测，并修正得到真实设备健康指数；预警与决策模块，分析定位潜在故障元件并生成维护策略。本发明具备多源数据实时分级采集、智能化特征提取与健康状态量化评估的优点。
