一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质

本发明所提供的一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质，涉及显示技术领域，该方法包括：提取与待显示图像对应的逻辑分区数的背光数据；将其输入至预先训练好的目标背光融合模型中，得到模型融合逻辑分区数的背光数据后输出的背光分区数小于逻辑分区数的实际分区数的背光数据；将实际分区数的背光数据和待显示图像传输至预设显示设备显示；实际分区数的背光数据的显示效果趋近于逻辑分区数的背光数据的显示效果。本发明通过模型将高分区数背光数据融合为低分区数背光数据，在低背光分区数量的背光模组上实现接近高背光分区数量背光模组的画质增强效果，在不损失显示性能的情况下降低背光分区数量，降低制造成本。