基于多源融合的智能模拟武器目标毁伤判定方法及系统

本发明属于智能训练器械技术领域，具体涉及基于多源融合的智能模拟武器目标毁伤判定方法及系统，该方法包括：由智能模拟武器通过集成的惯性测量单元、AI视觉传感器和接触传感器采集攻击数据，并在武器端利用AI模型实时识别攻击动作和目标要害，生成攻击事件；同时，通过红外发射器向目标方训练装具发射编码信号；武器与训练装具分别将攻击事件和被攻击事件上报至后台导控评估系统，后台导控评估系统确认攻击的有效性并基于毁伤模型计算毁伤值，实现毁伤裁决。本发明通过多源数据融合与闭环验证，实现了对近战对抗行为的客观、精确量化与实时反馈，显著提升了模拟训练的真实性和有效性。