一种脑肿瘤MRI图像语义分割方法

一种脑肿瘤MRI图像语义分割方法，它属于医学图像处理与计算机辅助诊断技术领域。本发明解决了基于现有脑肿瘤MRI图像语义分割技术获得的分割精度低的问题。本发明提出了一种将U‑Net架构与LWD模块、MFDF模块、各种滤波器相结合的语义分割模型，LWD模块在下采样过程中能够保持尽可能多的信息，MFDF模块通过构造新的方向梯度特征提取算子，并利用双通道滤波来结合不同方向的算子，使构造的多方向滤波器可以分别提取低频和高频特征方向信息。MFDF模块将细节特征从编码模块传递到相应的解码模块，从而恢复包括特征边界和纹理在内的空间信息，提高模型分割的精度，对脑肿瘤形状、大小和边界的随机性具有很好的适应性。本发明方法可以应用于脑肿瘤MRI图像分割。