一种风电塔群孪生协同智能运维方法

本发明公开了一种风电塔群孪生协同智能运维方法，涉及风力发电塔技术领域，包括以下步骤：步骤S1、传感器部署与实时数据采集；通过部署于风电场中各风力发电塔的传感器网络，采集运行状态数据及环境参数；步骤S2、数字孪生体构建与预警；为每个风力发电塔构建对应的数字孪生体，数字孪生体集成物理机理模型与实时数据驱动的预测模块；基于数字孪生体的仿真输出与传感器数据的偏差，生成故障预警信号及健康度评估结果；步骤S3、多智能体协同决策；步骤S4、闭环优化；本发明采用上述的一种风电塔群孪生协同智能运维方法，故障预警精度提升，寿命预测误差压缩，维修效率提高，尾流损失显著降低。