摘要
本申请提出一种IPTV直播数据处理方法、装置、介质及计算机设备。本发明的直播数据处理方法通过Flume采集用户历史操作数据，经Spark MLlib框架训练生成用户行为模型，结合当前节目时间表预测高、低优先级节目单；依据实时网络带宽动态调整Redis缓存空间分配及视频分片文件大小，高优先级节目缓存至第一空间，低优先级至第二空间；用户切换频道时优先调用对应缓存内容，未命中则启动缓冲补偿机制。同时采用LRU算法动态更新节目优先级，实现热门内容优先缓存，有效降低频道切换卡顿率，提升缓存资源利用率。
