基于DLinear算法的船用发动机运行参数实时预测方法、系统、介质及装置

本申请提供基于DLinear算法的船用发动机运行参数实时预测方法、系统、介质及装置，本申请用特征解耦替代显式序列分解，通过特征分解将多变量预测简化为多个单变量预测问题，采用线性映射代替复杂时序建模。这种方法将Dlinear算法更简化了适用于相关性较弱的参数时间序列预测，对于相关性更强的参数进行预测可以使用原Dlinear算法结构。本申请通过采集船用发动机不同负载范围内的参数数据，建立特征解耦预测模型与趋势/季节双线性预测模型，可避免全负载测试对发动机寿命带来的影响，解决建模的有效数据样本不足的难题，且能够快速捕捉多变量协同演化的非线性特征。