一种基于大数据的纺织品质量审核管理方法及系统

本发明涉及质检管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的纺织品质量审核管理方法及系统，包括以下步骤：使用扫描电子显微镜SEM对纺织品纤维样本进行成像，以获取纤维的微观结构图像数据；对收集到的微观结构图像进行预处理，包括去噪、对比度增强和边缘检测；利用图像处理技术从预处理后的图像中提取微观结构特征，作为评价纤维一致性的指标；基于提取的微观结构特征，采用深度学习算法构建纤维微观结构一致性评估模型，用于预测纤维的质量和性能；应用构建的纤维微观结构一致性评估模型对新的纤维样本进行微观结构一致性评估。本发明，能够揭示微观结构中潜在的质量问题，从而指导生产过程中的质量控制和改进，提高了生产效率，减少了资源浪费。