一种基于贝叶斯网络的粮食安全韧性影响因素分析方法

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一种基于贝叶斯网络的粮食安全韧性影响因素分析方法
申请号:CN202511156707
申请日期:2025-08-19
公开号:CN121032312A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于贝叶斯网络的粮食安全韧性影响因素分析方法。涉及粮食安全领域。该方法包括:通过斯皮尔曼等级相关系数法、调整后的R2最大准则最优子集、随机森林特征重要性评估三种方法筛选粮食安全韧性影响因素,再以并集法确定指标;利用自然断点法,通过最小化组内方差和最大化组间方差,将定量指标转为高、中、低三类定性指标;以粮食安全韧性为因变量、最终指标为自变量,用模拟退火算法构建三层贝叶斯网络,经贝叶斯信息准则评分函数评估迭代获最佳结构;基于此,用逆向推理法,设粮食安全韧性为高的概率,计算各指标逆向推理概率及变化,分析影响效果。本申请纳入多种因素,可系统全面分析各因素影响效果。
技术关键词
斯皮尔曼等级相关系数 贝叶斯信息准则 评估网络结构 分析方法 模拟退火算法 指标 计算机执行指令 推理方法 随机森林 多元线性回归分析 断点 可读存储介质 选取特征 后验概率 分析装置 处理器通信 存储器
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