一种医学影像分割方法及分割系统

本发明涉及医学影像处理领域，具体公开了一种医学影像分割方法及分割系统，方法包括，首先对三维CT数据进行预处理，统一数据格式和空间属性，随后沿RAS坐标系的三个正交方向提取多视角二维切片，利用U‑Net对切片进行初步分割预测，并将预测得到的前景区域作为包围盒提示输入给SAM2模型，在U‑Net与SAM2输出结果上计算综合相似度和模型置信度，依据预设条件动态选择迭代优化或直接融合策略。最后，将不同视角/模型的二维掩模通过体素级加权方式整合生成高质量三维掩模，同时使用不同颜色实现置信度可视化。本方法通过多模型互补、智能决策机制，实现了高度自动化、高精度的肺癌筛查技术。