基于LLM自然语言构建Neo4j知识图谱方法及系统
申请号:CN202511157789
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120744136A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于LLM自然语言构建Neo4j知识图谱方法及系统,属于智慧旅游与知识图谱技术领域,方法包括:S1.识别文本实体并理解语义;S2.分析实体关系并生成Cypher语句;S3.提取实体属性并进行约束校验;S4.构建Neo4j知识图谱;S5.动态更新与质量控制。本发明通过融合大语言模型的自然语言理解能力与Neo4j图数据库的关系建模优势,实现旅游知识图谱的自动化构建、动态更新及文化合规性校验。
技术关键词
自然语言
上下文语义信息
动态更新
三元组
前缀匹配算法
旅游信息服务
知识图谱系统
语句
有向图结构
知识图谱构建
关系
双向长短期记忆网络
异常数据
文本实体识别
编辑距离算法
依存句法分析