一种基于大语言模型的语义聚焦的试题查重方法

本发明公开了一种基于大语言模型的语义聚焦的试题查重方法，所述方法基于语料库构建与文本规范化，完成题目语料库的搭建及元数据标注；采用语义向量化表征策略，将语料库中的题目映射为稠密向量，并构建离线语义向量库；提出语义向量召回→SimHash去噪→Reranker模型重排筛选机制，解决传统字面比对无法识别同义改写的问题；提出多级筛选‑大模型深判‑在线阈值自适应协作架构，通过实时反馈持续迭代，实现语义级精准查重；通过启动即复核机制，根据人工复核库中的数据动态调整向量召回阈值和大模型深判阈值，以最大化查重的准确性和效率。本发明解决了同义改写漏网、短文本表征失效、静态阈值误报/漏报的问题。