一种锅炉气氛场状态监测方法

本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种锅炉气氛场状态监测方法，该方法包括：通过测量设备采集锅炉水冷壁区域的各可燃气体的浓度数据，对多测点浓度数据进行时空校准，基于图卷积网络构建数据处理模型，训练数据处理模型，得到已训练数据处理模型；通过测量设备采集锅炉水冷壁区域的各可燃气体的浓度数据，得到新的多测点浓度数据；执行上述步骤后输入至已训练数据处理模型中，得到未来时刻各测点的可燃气体预测浓度矩阵持续监测未来时刻各测点的可燃气体预测浓度矩阵，当任一测点的预测浓度超过安全阈值时，触发预警信号并定位高风险区域。现有的锅炉气氛场状态监测方法存在预测可信度较低的问题，本发明提供的方法预测可信度较高。