问答优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种问答优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对初始问答大模型的业务层进行非对称量化，得到第一参数压缩权重；对通用层进行对称量化，得到第二参数压缩权重；对第一和第二参数压缩权重进行量化压缩，确定所述目标问答大模型；接收用户输入的问题；并选择与基于用户输入的问题确定的提示词的业务类型相同的知识图谱；将提示词输入至知识图谱中，以得到与业务类型对应的目标实体的目标知识；将目标实体的目标知识输入至目标问答大模型，得到与问题对应的目标推理结果；基于目标推理结果得到与问题对应的答案。采用本方法能够提高问答效率，减少模型存储需求。