一种基于机器学习的虚拟形象生成方法

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一种基于机器学习的虚拟形象生成方法
申请号:CN202511159484
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120726194B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虚拟形象生成技术领域,公开了一种基于机器学习的虚拟形象生成方法,所述方法包括获取参考图像和文本描述信息并合成数据集,得到特征集合;根据特征集合分析主色调分布特征并判断风格倾向,根据判断结果计算纹理复杂度,并分析卡通化程度得到卡通化程度量化指标;当量化指标大于阈值,则设定人物比例夸张系数为高倍率放大参数,若量化指标小于阈值,则设定人物比例夸张系数为标准比例参数,根据面部控制点坐标在预设动态表情幅度范围内对面部表情进行实时调节并生成控制指令,根据表情变化控制指令同步计算得到协调性参数;根据协调性参数对服装进行动态渲染调整得到虚拟形象生成数据。本方法能够解决生成结果与目标风格偏离的问题。
技术关键词
虚拟形象生成方法 风格 生成控制指令 多模态 像素点 控制点 线条特征 饱和度 参数 图像 面部 分布特征 关键词 复杂度 坐标 纹理 指标 数据 文本 轮廓