摘要
本发明公开了一种实现精准发酵的智能控制算法,涉及有机堆肥发酵控制领域。通过采集堆肥物料的物料特性参数及发酵过程参数的时序数据,利用卷积神经网络提取数据系列的局部特征序列,以局部特征序列作为循环神经网络的输入进行处理,获取发酵过程参数的特征向量序列数据,建立特征数据库,采集新加入堆肥物料在时间步长为λ的初始分解阶段的发酵过程参数,提取特征向量序列,作为实时序列,计算实时序列与比对序列间的动态时间弯曲距离,取距离计算结果中的最小值对应的堆肥物料的种类作为新加入堆肥物料的种类,根据新加入堆肥物料的种类确定其物料特性参数,根据确定的新加入堆肥物料的物料特性参数调整发酵过程的控制策略。