摘要
本发明公开了一种基于数据分析的就业信息匹配方法以及系统，具体涉及就业匹配领域，通过采集结构化与非结构化数据，采用BERT模型和BiLSTM‑CRF进行语义特征提取；在预处理阶段，通过知识图谱实现实体标准化，并构建包含技能矩阵、职业发展轨迹的求职者画像和岗位模型；特征工程阶段提取技能匹配度、薪资期望契合度、通勤容忍度和职业发展吻合度四大核心特征；薪资契合度通过双向容忍度模型量化评估，动态权重利用带时间衰减的随机森林模型，基于历史成功案例生成特征权重，并引入实时反馈机制调整权重系数；最终匹配度函数融合加权特征和行业趋势因子，通过三级更新机制持续优化模型。
