一种基于混合神经网络的CO2传输管道泄漏风险预测与评估方法

本申请公开了一种基于混合神经网络的CO2传输管道泄漏风险预测与评估方法，涉及管道安全监测领域，该方法包括：S1.布置传感器网络获取CO2传输管道对应的传感数据；S2.基于传感数据类型构建CO2管道泄漏风险预测与评估指标体系；S3.基于合作博弈法的多层次变权CO2管道泄漏风险预测与评估模型；S4.建立CO2管道泄漏运行状态量化模型；S5.构建预测CO2传输管道泄漏状态的融合注意力机制的CNN‑BiGRU组合神经网络模型。本申请通过实时感知管道运行状态和环境参数，自适应调整机械损伤、环境影响及人员暴露的权重系数，实现泄漏风险的精准量化评估。