基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法
申请号:CN202511160192
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120654103B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多模态传感器的疲劳步态模式识别设备及识别方法,基于多模态传感器采集多模态传感数据,预处理后进行步态分割,获得步态分割后的数据样本,包括多模态传感数据及对应的数据特征;构建改进的特征融合模型,以数据样本训练至模型稳定;采集多模态传感数据,预处理后输入训练后的模型,输出疲劳步态模式识别结果;设备包括2组采集多模态传感数据的多模态传感器,同步收发装置将配合的2组多模态传感数据对应后发送,控制器获取多模态传感数据,识别疲劳步态模式。本发明实现疲劳步态模式的高精度分类,准确率较传统单模态方法提升15%‑20%;基于动态阈值分类与多维特征分析,生成用户特异性康复建议,提升行走能力与安全性。
技术关键词
步态模式识别 多模态传感器 数据 深度卷积神经网络 收发装置 肌电传感器 惯性传感器 高通滤波器 多维特征分析 低通滤波器 对称性特征 表征步态 识别方法 压力传感器 非线性特征 模块