一种全自动水质COD分析方法及装置

本发明涉及多水质分析技术领域，具体为一种全自动水质COD分析方法及装置，方法包括：获取目标水样在第一预设波段的吸光度谱图和电化学特征，生成原始信号集；获取所述目标水样与重铬酸钾溶液的融合液体在第二预设波段的动态特征，将所述动态特征与所述原始信号集进行特征级融合，生成反应特征集；对所述反应特征集进行流形学习与特征优化处理，生成优化特征集；根据所述优化特征集进行混合神经网络建模处理，输出初步COD预测值；对所述初步COD预测值进行校正处理后，对校正结果进行验证处理，生成COD分析集。申请能够高效整合多源信号数据并进行深度优化处理，克服了现有技术在复杂水样分析中因数据处理能力不足导致的分析效率和准确性较低的缺陷。