基于无人机巡检的交通流预测方法、系统、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于无人机巡检的交通流预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511161161
申请日期:2025-08-19
公开号:CN121011079A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无人机技术领域,公开了基于无人机巡检的交通流预测方法、系统、设备及介质,该方法包括:利用无人机进行飞行巡检,获取巡检路线的交通图像数据,并提取交通流空间特征和时序数据;基于交通流空间特征和时序数据进行交通流参数计算,并基于交通流参数判断是否发生交通事件;当未发生交通事件时,基于交通流参数预测未来预设时间段的流量变化趋势,并生成饱和度及预警等级;当发生交通事件时,基于实时交通图像数据和预设交通流流体模型预测拥堵疏散时间。本发明针对高速公路改扩建场景下交通监测困难的问题,通过无人机航拍视频获取道路交通数据,并结合图像处理、智能识别及预测算法,实现交通流参数实时采集、异常检测和趋势预测。
技术关键词
交通流参数 交通流预测方法 无人机巡检 车道 流量预测模型 图像 饱和度 时间段 长短期记忆神经网络模型 时序 Retinex算法 交通流预测系统 计算机 无人机航拍视频 高速公路改扩建 道路交通数据