一种基于大数据的热电发电排放污染物检测系统及方法

本发明涉及热电污染物检测技术领域，公开了一种基于大数据的热电发电排放污染物检测系统及方法。该方法通过分布式传感器网络实时采集烟囱排放口的烟气成分浓度、颗粒物粒径分布、排放流速及温度压力等多种排放参数；将多维参数传输至大数据处理平台，利用污染特征知识库解析参数关联性，识别潜在目标污染物组合模式；依据该模式调用预设规则库，基于动态区域分割算法将排放参数划分为宏观排放特征区域和微观组分特征区域；通过双级污染物检测模型分别处理两区域参数，生成污染物超标预警结果和组分溯源分析报告。该方法实现了对热电发电排放污染物的全面、精准检测，适应复杂排放环境的监测需求。