摘要
基于状态空间模型的流程工业系统模拟方法,解决了存在未知时滞和非高斯干扰噪声下流程工业系统模型参数估计不准的问题,属于流程工业系统建模技术领域。本发明包括建立线性时滞状态空间模型,用于模拟流程工业系统;在概率框架下,引入多项式分布对时滞状态空间模型的状态变量和输出变量之间的随机时滞进行建模,并利用狄利克雷分布刻画时滞先验信息,确定时滞状态空间模型中未知参数的概率分布;基于变分贝叶斯推理框架和未知参数的概率分布,根据已有的流程工业系统控制量和传感器采集量对线性时滞状态空间模型中未知参数进行辨识,获得未知参数的后验分布。本发明能够实现高动态、多干扰情形下的流程工业系统精确建模。