面向不平衡数据的高速公路交通状态划分方法

本申请的面向不平衡数据的高速公路交通状态划分方法，解决了如何适应不同地区、不同道路类型下的交通运行状态划分的问题，属于高速公路交通流分析领域。本发明包括：对采集到的交通数据进行分析，对少数类交通数据进行增强处理，增强后的数据集作为粒子群优化算法的输入，生成候选聚类中心，作为模糊C均值聚类方法的初始聚类中心，在迭代过程中，利用遗传算法更新候选聚类中心，根据当前候选聚类中心的交通状态跳变率、上下游交通状态的一致性和模糊C均值聚类方法的目标函数计算适应度函数值，迭代得到最终的聚类中心；对最终聚类中心进行去模糊化处理，将每个数据点分配给隶属度最大的类别，输出类别划分结果。