摘要
本申请涉及分布式数据存储技术领域，公开了一种分布式存储扩容方法、系统、设备以及存储介质，该方法首先根据地理位置、网络拓扑和性能等因素，将分布式存储系统中的节点划分为多个节点域，并在每个节点域内构建资源池，实现存储资源的动态管理。同时，利用机器学习技术建立容量预测模型，准确预测各节点域未来的存储需求。基于容量预测结果，结合运维数据、资源池和系统总容量，计算得出各节点域所需的扩容设备数量，并自动向相应节点域添加新设备，实现动态扩容。通过资源池的调度和管理，新设备能快速融入现有系统，提升整体性能，解决了传统扩容方式中存在的复杂且干扰存储集群服务的问题。
